编辑导语:近年来，数据可视化经常被提及，对大屏数据可视化的需求也变得更高；数据可视化就是把数据以可视化的形式呈现出来，比如图表或者地图，帮助我们理解；数据可视化也要有合理的色彩搭配，正确的色彩搭配可以让你更好的理解数据；本文作者分享了如何为数据可视化选择完美的色调。让我们来看看。
设计师为图形、网站、品牌等选择配色方案时。，其实是一个挑战。
在数据可视化方面，设计者在设置配色方案时，对图像色调的选择尤为重要。
每种颜色代表一种独特的信息，你使用的颜色不仅仅是一个想法；您选择的配色方案可以显示所显示数据的类型、它们之间的关系、类别之间的差异等。
本文将告诉你如何选择数据可视化的最佳颜色组合:从了解数据到找到合适的颜色工具。
一、如何为数据可视化选择完美的色彩组合1. 数据是顺序的还是定性的？当您为数据可视化选择配色方案时，第一步是了解要使用的数据。
选择数据配色方案时，有三个主要类别很重要:顺序、发散和定性配色方案。
顺序配色:是利用颜色的渐变效果，显示定量数据由高到低的变化。对于定量数据，一般希望显示进度而不是对比；使用基于渐变的配色方案，您可以清晰地显示进度。
多种配色方案:可以在极端情况下使用两种对比色突出定量数据的中间范围/极值，使用较浅的混合色突出中间范围。
定性配色方案:用于突出定性类别。对于定性数据，通常需要创建大量的对比度，这意味着每个数据点用不同的色调表示。
色调是一种独特的颜色(如红色或蓝色)，以最纯粹的形式(没有任何色彩或阴影)。只有使用独特的色调，才能形成对比。
在数据可视化中，创造对比是非常重要的，因为它告诉查看者对比颜色是一个比较数据点；颜色对比说明数据点是分类的，不是关联的，给你看的是它们之间的区别，而不是进度的关系。
在同一可视化中可以同时使用顺序和定性配色方案；如果是这样，你需要建立一个同时使用渐变和独特色调的方案，就像下面的数据可视化大屏。
在数据可视化设计的过程中，需要给图片赋予主题色调，比如上面案例的蓝色；同时运用序列与定性、渐变与对比的独特配色，突出你需要表达的数据信息重点，让受众更好更快地理解信息。
三、亮度在颜色选择中的作用为数据可视化创建和查找配色方案的一个非常重要的技能是理解和利用颜色的鲜艳度。
在下面两张饼状图中，我们可以注意一下其中使用的颜色的亮度。
在左边的饼状图上，你可以看到使用了四种主色调，每种色调都有四种色调。这可能表明色调和颜色之间的关系，或者它可能只是用来将人们的注意力吸引到数据的某些部分，而不是其他部分。
在右边的饼状图上，使用的所有八种色调都具有相同的亮度；没有人添加更多的白色或黑色来创造阴影或色调，从而最终创造出一种平衡和对比的美。
在创建数据可视化时，阴影和亮度非常重要，因为我们可能很容易因为关注某些数据点而扭曲对数据的解释。
对于定性数据:除非你试图指出一个特定数据点的重要性，否则你需要尝试用对比色的明亮色调显示数据。
对于顺序定量数据；如果使用梯度；阴影非常重要；它由梯度色调的不同阴影和色调组成，以显示由浅到深的色调梯度——就像数据由高到低的梯度一样。
四、如果仍然找不到所需要的配色方案怎么办？从头开始为数据可视化创建配色方案可能特别困难，因为您使用的颜色必须显示出很强的对比度或自然渐变。
为这些类型的配色方案寻找灵感的一个好方法是利用周围的环境，可以是彩色照片，壁画，日落或自然界中的任何东西，你可以给它们命名。
如果你有很好的色彩感，你甚至可以反复尝试使用Adobe Capture CC或Softpress的Chroma等工具来捕捉图片，从图片中获取色彩进行设计。
创建数据可视化时，选择正确的配色方案最重要的部分是理解数据。
这么多不同的工具和预制的配色方案，最难的部分其实是找不到合适的颜色；选择合适的颜色来表现数据可视化，其实是数据可视化过程中的一个重要环节。
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